公安部禁毒局否认在吉蒙发现大面积大麻种植区
8月25日，国家航天局官网 一则消息 备受舆论关注，却被证实是“自摆乌龙”。
国家航天局官网8月21日发布消息称，公安部利用高分一号卫星数据和高分专项先期攻关成果，在吉林、内蒙古等地发现了建国以来最大面积的大麻种植区；在中朝边界、新疆发现数十条非法越境通道；在福建发现海上大型走私油库等。
针对“在吉林、内蒙古等地发现了建国以来最大面积的大麻种植区”的信息，8月25日下午，公安部禁毒局相关人员接受澎湃新闻(www.thepaper.cn)采访时否认了上述信息，并称“具体情况正在核查中，正在寻找信息来源”。而信息发布方，国家航天局新闻处负责人则向澎湃新闻表示，“信息有出入”，而当日上午还在其官网高挂的该文章在下午已经被删除。内蒙古公安厅禁毒禁吸支队副主任聂磊直接否认在该自治区境内曾发现有如此大面积大麻种植。
恰逢前段屡现明星吸食大麻被拘的新闻，高分一号“查获”大麻的信息甫一出现就登上各大媒体要闻区。
8月25日下午，澎湃新闻向文章中涉及的吉林、内蒙古两地公安禁毒支队求证，内蒙古公安厅禁毒禁吸支队副主任聂磊回应称，“我们也在查这个信息来源，据我了解，国家禁毒办没有和国家航天局有过项目合作，只和中科院有合作。”聂磊同时否认，内蒙古被发现 “建国以来最大面积大麻种植区”。而截止发稿，吉林公安厅相关人员尚未就澎湃新闻的相关问询予以置评。
而公安部禁毒局(国家禁毒办)相关宣传人员表示，该信息并不来自该部门，他们也是首次看到，并在核查相关情况及来源。而对于文章中所涉“利用高分一号卫星发现大麻种植”的相关情况，该人员表示，“并不方便透露更多”。
截至8月25日下午15时，国家航天局网站上已不见该文章。18时许，澎湃新闻联系上国家航天局新闻处负责人张利文，他解释删除原因系“信息有出入”，但他拒绝透露更多信息，并称有新的信息会再向媒体发布。
事实上，根据公开资料，内蒙古、吉林两地近年一直有打击大麻种植的消息传出。一则刊登于内蒙古禁毒支队官网“内蒙古禁毒网”，发布时间为2014年5月5日的信息称“兴安盟积极组织开展罂粟、大麻毒品植原植物禁种宣传和籽种收缴战役”，文章中称，按照公安厅禁毒总队《关于做好2014年禁种铲毒工作的通知》及《兴安盟禁种铲毒行动实施方案》要求，兴安盟禁毒办专门下发通知，积极组织开展罂粟、大麻毒品植原植物禁种宣传和籽种收缴战役，并称“国家禁毒办定于6-8月对我盟进行卫星遥感监测。在此期间因积极工作，主动发现、及时上报、并及时铲除的，未造成非法流失等严重后果和社会影响的，可视为本地区禁种铲毒工作成绩。”
而吉林更是在2009年破获一起公安部督办的2008“六号”毒品案件，据新华社-瞭望东方周刊其时报道，该案被称为“中国大麻第一案”，“个案缴获大麻数量创了全国之最。操作者是当地普通农民，春播秋收，加工贩卖，在广袤农村择田种植大麻面积多达9000余亩”。
解密一：什么是“高分一号”？
“高分一号”卫星于2013年4月在酒泉成功发射，是中国重大科技专项高分辨率对地观测系统的首发星。国防科工局重大专项工程中心主任王承文在接受《人民日报》采访时介绍称，“高分一号”卫星“经初步检校，2米全色图像和8米多光谱图像观测幅宽优于60公里设计指标；16米多光谱图像观测幅宽优于800公里设计指标，为国际同类卫星观测幅宽的最高水平；实现了在小卫星上中高分辨率和宽幅成像能力的结合，可满足多种空间分辨率、多种光谱分辨率、多源遥感数据需求。相比其他光学遥感卫星，‘高分一号’卫星的对地观测效率大幅提高，大大提升了我国对地观测卫星的总体观测能力”。
中国航天科技集团资源卫星应用中心主任徐文表示，“高分一号”投入使用后，“将在土地利用变更调查、土地利用动态监测、矿产资源开发状况和地质灾害的调查与监测，生态环境监管调查与评价、水环境监测与评估、空气环境监测与评价，耕地数量与质量调查等方面发挥重要作用”。
解密二：谁在操控“高分一号”？
澎湃新闻查阅资料后发现中科院与国家航天局在“高分一号”上存在合作关系，据中央政府门户网站2013年6月6日报道，“高分一号卫星于4月28日首次开机成像并下传数据，中国科学院密云站准时捕获并成功接收全部数据后，中国资源卫星应用中心对获取的原始数据进行了处理”。
2014年8月16日，中国国家国防科技工业局发布了一组“高分一号”卫星观测和拍摄成像的高分辨率图片，该组照片共10幅，以反映自然地理地貌特征为主题。据中国新闻网消息，该组卫星图像系国防科工局重大专项工程中心和中国科学院遥感与数字地球研究所提供。
解密三：卫星如何识别大麻种植？
中国科学院遥感与数字地球研究所创新研究员孟庆岩告诉澎湃新闻，通过卫星图像识别大麻种植区通常有两种方法，一是通过卫星图像中作物的位置与形状：罂粟或大麻通常不会种植在农田周围，而是在荒地里，并且其种植形状规整，与周围环境反差较大，可以通过肉眼或人机交互等方式识别出来。
第二种方法是通过分析作物的光谱信息。不同的植物具有不同的光谱特性，这一特征还会随着季节的改变而改变。罂粟、大麻有着各自的光谱特征，通过分析卫星图像的数据，便可以对其进行识别。