中科院教授吕本富:大数据旅游预测须建三种模型

　　16日上午，中国科学院大学管理学院教授、博士生导师吕本富在“第三届全球旅游网络营运商合作交流会”上从大数据的冲击，大数据带来企业营销方式改变以及大数据旅游预测分析三方面对大数据相关问题进行思考并作了分享。

　　吕本富表示，对于大数据的旅游预测分析，对旅游者来说，目的地确定以后有两类行为，一个是到旅游网站搜索信息，第二是进行比价搜索，第三是看旅游分享。所以必须建立三种模型。一种模型是互联网的数量分析，主要分析搜索，搜索数据及时记载了搜索特点，反映用户变化。搜索我们叫意图数据库，反映他的意图。还有失业率、主要市场等等。这个优势有及时性，相关搜索能够表明旅游的最新动态，旅游行为大概可以领先一个月左右。我们研究发现搜索量大概会领先一个月左右。当然不同的旅游地更长一点。

　　第二是情绪分析，负面情绪一定是影响旅游人数的，现在我们发现不一定，有的地方很负面，但是去的人不少。有的负面情绪一下把人数降下来，所以不一定必然相关。还有网络的互动行为，通过浏览和搜索有一个过程，一般在确定目的地之后会浏览，浏览行为对旅游目的地的选择更加重要，浏览了什么视频，浏览了什么相关网站更加确认了他的人数。所以做旅游不仅仅是简单做搜索，还有搜索、浏览、情绪行为都是我们做的三种模型。