服务中心召开“数据挖掘技术对接会”
为帮助企业灵活运用数据驱动产品改进及运营监控，进一步推动技术创新和经营方面创新。在成都市经济和信息化局的指导下，成都市中小企业服务中心顺利开展科研成果进企业系列活动，活动依托服务中心搭建的“三库两体系”中的专家库，根据企业提出的技术需求进行前期成果匹配后，服务中心于7月13日顺利在西华大学第四教学楼会议室召开“数据挖掘技术对接会”，来自西华大学计算机与软件工程学院的杜教授及两位博士学员、四川隧唐科技股份有限公司的申总及其同事参加了此次对接会。
四川隧唐科技股份有限公司主要致力于建立中国首个传统工程领域与互联网结合的大数据全产业链平台，是国家认定的高新技术企业、国家科技型中小企业入库企业、四川省双软企业、2019年四川省科技转移转化示范企业。该公司拥有先进的移动互联网抓取及数据解密技术、海量的招中标及报价数据以及上千种网络爬取应用和数据关系精确挖掘知识发现技术等，目前已完成以项目为核心的基建大数据生态布局，为多行业客户提供大数据服务解决方案。
会上，四川隧唐科技股份有限公司的申总首先向大家介绍了公司的情况，表示公司已经形成的“我要中标AI项目经营投标系统”和“项目管家AI智慧管理系统”等两个技术产品，但两个产品在数据信息挖掘上仍存在许多技术问题，比如在实体识别方面，公司已采用基于LSTM+CRF的关键信息识别技术，需要考虑可否运用高精度的NER技术和从工程和算法角度优化当前模型；而在文本分类方面已应用正则文本分类器和TextCNN中文长文本分类器等技术，但对于高精度的长文本的关系提取部分还存在很多的技术问题，希望通过本次对接会与专家对接进行技术攻关。
西华大学的杜教授在听取完企业的技术需求后建议可以通过知识图谱构建和自然语言处理来解决，以实体或者概念作为节点，通过语义关系相连接，并表示他们的团队有针对Web数据挖掘与知识发现的研究，企业可先将具体的数据和技术需求拟一个详细的介绍，以便进行后续的合作。
会议结束后，四川隧唐科技股份有限公司的申总表示此次会议交流效果超出预期，双方在“数据挖掘与知识发现”方面达成初步合作意向，下一步企业将按照专家的要求提供具体的数据和技术需求介绍，进一步开展深入合作。
