西南交大范平志教授主持的“数据科学”国际合作研究项目获批立项

来源: news.swjtu.edu.cn

近日，由西南交通大学范平志教授主持的国家自然科学基金委员会（NSFC）与新加坡国家研究基金会（NRF）“数据科学（Data Science）”合作研究项目“时变信道下用于数据降维的序列设计”获批立项。项目总经费近500万元（含间接经费），西南交大与新加坡南洋理工大学(NTU)各240万元左右。据悉，今年该项目全国总共申报74项（有效申请68项），最终9项获得资助，竞争十分激烈。

该项目是西南交通大学“现代交通通信与传感网络”国家级国际联合研究中心(http://csmt.swjtu.edu.cn/)在大数据研究方面与境外开展的重要实质性研究合作，对于促进我国国际“数据科学”方面的合作研究具有重要意义，对学校大力推进大数据科学研究工作具有重要支撑作用。

根据国家自然科学基金委员会（NSFC）与新加坡国家研究基金会（NRF）签署的谅解备忘录和之后达成的合作共识，双方共同资助“数据科学”领域合作研究项目。范平志教授主持的该项目拟围绕时变信道下可用于数据降维的抗多普勒效应序列设计进行深入研究。序列是实现数据信息从采样、传输到存储的重要载体和工具。在现代高速移动通信、雷达遥测和卫星通信中，由于数据发送端和接收端的相对速度越来越快，收发端之间的信道也会随之发生变化，从而产生多普勒效应，导致序列在时间和相位两个维度变形。相比于传统序列设计，抗多普勒效应序列研究难度更大、更具挑战性。

西南交通大学数学学院周正春教授将作为课题组副组长参与该交叉学科项目研究。