山地强降水天气信息识别及短临预报研究取得重要进展

日前，由四川省科技厅支持、成都信息工程大学肖天贵教授主持完成的应用基础研究计划项目《西南山地强对流天气多源信息诊断识别及短临预报概念模型研究》（No.2013JY0063）顺利通过专家验收。专家一致认为：项目按照任务合同书考核要求超额完成了各项目标任务，建立了适合西南地区高原山地强降水天气的短时临近预报系统，完善和提高了西南地区强降水天气的短时临近预报预警水平，具有广阔的应用前景。目前，项目获得的科研成果“西南山地强对流天气的多元信息诊断识别及短临预报”在推广应用方面取得了重要进展，对西南地区灾害天气准确预报提供了重要的科技支撑。

项目系统揭示了西南山地强降水天气发生的5类环流型及6类影响系统配置特征；提出了高原山地强降水天气的雷达、卫星等多源信息信号诊断识别技术；概括了西南地区强降水天气短临预报系统配置的概念模型。基于该项目的研究构建了凉山州地质灾害精细化预警业务系统、龙泉驿细网格观测体系的强降水及地质灾害预报预警平台、西藏强对流天气的短临预报预警集成系统，有效提升了我省及西南地区灾害天气的预报技术水平。

此外，该项目还获得了2013年凉山州科学技术进步二等奖、2013年西藏自治区科学技术三等奖、登记软件著作权证书3份、申请发明专利5项、获得实用新型专利1项、发表学术论文17篇和出版专著1部。