核心提示：3月4日，住川全国政协委员、省工商联主席陈放透露，省工商联已着手探索“互联网+”扶贫模式，完善“万企帮万村”大数据平台，为产业项目扶贫提供“云支撑”。陈放委员认为，要实现更广、更深层次的脱贫攻坚大数据应用，还需要顶层设计安排。   　3月4日，住川全国政协委员、省工商联主席陈放透露，省工商联已着手探索“互联网+”扶贫模式，完善“万企帮万村”大数据平台，为产业项目扶贫提供“云支撑”。陈放委员认为，要实现更广、更深层次的脱贫攻坚大数据应用，还需要顶层设计安排。

　　运用大数据技术推进精准扶贫，成为多位住川全国政协委员热议的话题。他们建议，国家层面支持在四川设立大数据综合试验区，优先开展以助推精准扶贫为主的大数据应用。

　　 精准帮扶需要信息对称

　　住川全国政协委员、民建省委副主委苏华说，民建省委对大数据应用非常关注，由西南财大寇纲教授领衔的团队在调研中发现，一些地方扶贫项目众多，但资源有效整合不足；帮扶资金因信息不对称，产生多头救助、遗漏救助、重复救助；资金使用过程缺乏预警机制，容易造成资金闲置、报账率低等问题。

　　一些委员指出，尽管我省相关部门建立了脱贫攻坚“六有”大数据平台，但对数据的延伸应用不够。“省工商联‘万企帮万村’活动取得很好的质效，但实施中仍发现一些问题。”陈放委员说，一些企业和“三农”领域没有关联，企业不知道选择什么产业帮扶贫困村，个别企业家有热情，但是感到茫然。此外，帮扶培育的产业存在同质化问题，比如村村种核桃，今后或将导致价格下跌、产品滞销。“很多问题是由于信息不对称造成的。”住川全国政协委员、省农科院原副院长刘建军建议，借助大数据理念和技术，助推精准扶贫。

　　苏华委员说，民建省委调研分析认为，应用大数据技术，可以实现精准帮扶，如对贫困人口实名管理，通过分析整理其致贫原因，准确了解贫困户扶贫需求；统筹贫困村资源和市场空间，科学布局产业帮扶项目；及时跟进贫困者需求变动，更新对接其所需扶贫资源；监控扶贫项目整体落实情况。

　　刘建军委员介绍，大数据中心可以根据气候土壤、劳动力、全省种植面积、国内价格行情等因素，自动为贫困村推荐特色作物。

　 　先构建五级扶贫机构网络接口平台

　　从事云计算研究的住川全国政协委员、西南交大首席教授孙林夫指出，大数据的关键在于两点，一是数据够“大”，二是数据要准确，做到这两点，大数据才可用。“这是一项工程量很大的系统工程，需要脱贫攻坚相关各条战线的协同参与。”委员们认为，一是需要省级层面顶层设计，二是需要呼吁国家层面支持在四川设立大数据综合试验区，优先开展以助推精准扶贫为主的大数据应用。

　　刘建军委员认为，争取国家支持四川开展大数据助推精准扶贫，四川很有优势。他分析说，以成都为中心的信息产业较为发达，具有很强的技术支撑能力，同时四川脱贫攻坚任务重，贫困地区环境类型多，在四川开展探索取得经验，可以应用到国内更广阔的贫困地区。“探索中，应首先构建省、市、县、乡、村五级扶贫机构网络接口平台，实现扶贫业务部门间的高速连接，推进扶贫信息资源的开放共享。”苏华委员提出，还应建设精准扶贫金融数据库，形成资产、信用、脱贫潜力的三维基础数据，通过精准分类，对不同的扶贫对象采取更有针对性的扶贫措施。“如果大数据成功应用，将会杜绝帮扶单位盲目安排项目问题的发生。”刘建军委员充满期待。

　　同样感兴趣的还有来自工会界别的罗茂乡委员。他认为，今后不仅在农村，城市中的工会困难职工信息系统和人社部门相关系统对接后，求职和需求信息将自动匹配，通过APP或短信向有求职需求的困难职工推送“定制”岗位信息。

本文来源: 中小企业局

06.03.2017  10:33