“大数据”时代来临将为旅游业发展带来新的机遇
吕本富
维克托·迈尔—舍恩伯格
《大数据时代》的作者、英国牛津大学维克托·迈尔—舍恩伯格：
什么是“大数据”呢?大数据是当今社会所独有的一种新型能力：以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。大数据同时也是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉，是改变市场、组织机构以及政府与公民关系的方法。
“大数据”的核心价值在哪里?大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变，这些转变将改变我们理解和组建社会的方法：第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样;第二个转变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度，适当忽略微观层面上的精确度会让我们在宏观层面上拥有更好的洞察力;第三个转变因为前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系，却能敏锐地发现正在发生或即将发生的事。
大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用所有数据的方法。执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物，只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的，如果不接受“混乱”，剩下95%的非结构化数据都无法被利用。因此，大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。
中国科学院大学管理学院教授、博士生导师吕本富：
让我们先看一组数据，中国互联网网民已经达到6.32亿，兼顾着智能终端7亿，微博微信用户12亿，支付宝用户3亿，网易和搜狐新闻客户端APP分别一个亿，电商零售额300亿元，网络经营占GDP的份额4.4%。这就是当前我国网络的现实。
互联网发展到这个程度，很多传统行业已经被颠覆，如书籍在中国的线上销售达到58%，这就意味着有很多书店倒闭;电子书达到50%以上，也就是说不再出纸质版，印刷等行业受此影响颇大;北京地区的电视开机率从70%降到30%，只有嘉年华这种节目还有点收视率;近几年各类批发市场将有一半进行迁移，不再生存在繁华市区。
当然，互联网技术飞速发展产生的大数据也会给旅游业带来影响。在这里，我想与大家分享一下大数据在旅游预测分析方面的价值。
对于旅游者来说，在旅游目的地确定以后，会有三种行为：浏览行为，会到相关网站浏览信息;搜索行为，会对各种旅游服务进行比价搜索;互动行为，会对旅游体现进行分享，包括各种吐槽。所以，基于这些大数据信息，我们应该建立分析模型：
一是对搜索量的分析。网络搜索数据及时记载了数亿用户的搜索热点，能够快速捕获市场最新变化，并反映用户的兴趣点和关注强度。这项研究能够及时发现当前旅游市场的最新动态，并根据旅游搜索数据对传统预测模型进行修正和补充，适用于预测酒店预订量、景区客流量等。
二是对游客情绪的分析。体验商品消费的特点在于消费者的体验感受和分享会对未来消费产生重要影响，作为体验型商品的旅游产品，其购买决策不仅受到信息搜索行为的影响，而且受情绪因素的互动和扩散影响。实时性和开放性的特点使得微博、微信等信息能够作为现实生活最灵敏的刻画指标，第一时间反映公众的感受和情绪。这项研究能弥补传统基于调查实验的方式获取情绪因素存在的样本量小、及时性差等不足，也能弥补搜索数据在捕捉用户倾向性(正向、负向)、感受、观点等情绪因素方面的不足。
百度营销研究院常务副院长侯丽斌：
让我以四川为例，与大家分享一下大数据能为旅游业做些什么。我们发现，大家除了搜索各类景区，还非常喜欢搜索四川的美食和美女，这些数据都是可以具体量化的，当然能为当地旅游管理部门提供决策依据。
在时间方面，搜索四川旅游的高峰期出现在五一、十一、暑期等，这也能对产品配置、接待能力等提供指导。在客源方面，到四川旅游的人群主要来自北京、上海、广州、重庆、浙江、江苏、陕西、山东等地，尤其是这些地区的发达城市，这对于判别客源市场重要程度提供了依据。在旅游产品方面，九寨沟、峨眉、都江堰等知名景区排名靠前。就地域而言，成都、阿坝、乐山、南充等地的搜索量最大，最初我们对南充的排位如此靠前还有点好奇，因为成都作为口岸城市不必多说了，而阿坝州和乐山市则拥有九寨沟、黄龙、峨眉、大佛等世界级旅游目的地，南充凭的是什么呢?通过对数据的分析，我们发现阆中古城是其中的关键。
大数据还为旅游业提供了很多重要信息，如到峨嵋山、青城山的以男性居多，黄龙、泸沽湖更受女性青睐;大家到九寨沟等成熟旅游区都愿意通过OTA预定，去四姑娘山的游客更喜欢随心而至的自助游;我们还可以预测未来两周内去九寨沟的游客大概是从哪里来，未来两周内哪些景区将会是热门目的地……这些都是大数据在旅游方面的应用，其中很多内容对旅游产业发展的重要性不言而喻。
四川省旅游局局长郝康理：
四川旅游在大数据应用方面已经起步了，而且尝到了甜头。
我们与三大运营商开展了合作，他们提供的这些数据未必是精准的，但是大数据研究的是趋势和规律。我们根据这些数据对来四川游客进行客源分析和流量走势预测，帮助旅游管理部门做出事前预警、事中引导分流、事后精准营销，还有研究旅游产品开发等。
我们通过与谷歌的合作，分析国外游客到四川旅游的需求;通过与百度的合作，分析各地游客采用搜索引擎对四川旅游目的地关注的情况。这为我们的规划、服务、营销等都提供了有力指导。