大数据学术会议首次落地成都
中新网四川新闻11月20日电 (唐倩)2022年11月18至20日，第十届CCF大数据学术会议(CCF BigData2022)在成都市举行，这是该会议首次落地成都。大会由中国计算机学会主办，CCF大数据专委会、西南交通大学、成都市新经济发展委员会承办。
“成都作为东数西算工程的西部节点，有着先天优势。”大会指导委员会主席、华中科技大学教授金海表示，成都智算中心作为“东数西算”国家一体化大数据中心成渝枢纽节点的样板工程、西南地区最大的人工智能计算中心，将承接人工智能生态发展、产业孵化和科研创新，服务千行百业，推动成都高质量发展。
大数据亦称为巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。具有大量、高速、多样、低价值密度、真实性的特点。“数据的增长是指数级的，而数据的处理能力的增长为线性级。因此，尽管大数据已发展了10余年，但它是依然一个永无止境的技术。”金海称，“因此，无论是数据处理分析能力，还是数据管理能力，对于我们来说永远有挑战。”
会议现场。（成都市新经济发展委员会 供图）如何对海量的数据进行管理、划分？热数据、冷数据、温数据需何种不同的存储地方、介质？如何选择流式处理、批处理还是图处理等方法？目前，在原创性理论技术等各个方面持续增长的需求，对计算机专业人士意味着更高的要求。
在金海看来，只从纯计算机的角度去处理数据是不够的，如今高校里还开设有数据科学的学科，它将统计学、信息学、数学等多领域融合，要求学生有较强的数学分析能力。在当今人工智能发展的背景下，数据智能不可忽视，“数据可以与不同行业领域结合，比如新闻大数据、交通大数据、医学大数据等，一个人对数据应用的好坏取决于他对领域知识的掌握、数学工具的运用与分析问题的能力。”
在今年8月印发的《全国一体化算力网络成渝国家枢纽节点(四川)实施方案》中指出，到2025年，天府数据中心集群起步区全面建成，基本形成布局合理、绿色集约、安全可靠、算力规模与数字经济增长相适应的全省数据中心一体化发展格局。算力算效水平进一步增强，数据共享、开放、交易机制初步形成，数据资源流通活力明显增强，数字产业加快集聚发展，数据安全保障能力稳步提升，加快建成国家“东数西算”工程的战略支点。
此次大数据学术会议首次落地在成都举行，标志着成都作为东数西算工程的西部节点，无论是国家超算成都中心，还是成都智算中心，都可推进建设全国一体化算力网络国家枢纽节点，纳入一张往网中，协同利用资源(完)
来源:中新网四川 编辑:尧欣雨