人工智能什么岗位最受追捧
大数据、云技术、人工智能……新一代技术浪潮催生了新的企业模式和用人需求，人工智能与人类智慧在促进商业发展中如何互相影响，一直是被热议的问题。
谋求变革，离不开每个具体的人力资源支撑。近年来，受人工智能的辐射带动，相关岗位需求呈现爆发式增长，但人才的供给和培养却尚未有过精细化探讨。日前，智联招聘携手北京大学等权威机构发布了《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》，为业界描绘人工智能时代下的人才供需版图。
人工智能什么岗位最受追捧
作为计算机科学的分支，人工智能的目标是对人类智能建立数学模型，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别和专家系统等。
由于人工智能技术门槛高，具备学术知识以及实操经验的“技术大牛”是企业争抢的目标。基于该类人才可复制性、可替代性差，企业在追逐人才时通常处于被动状态，甚至出现高薪难求的状况。
过去一年中，人工智能人才需求量增长近2倍：随着人工智能的不断突破，越来越多的创业型公司也加入到这一领域，并催生了大量人才需求。来自智联招聘大数据显示，今年三季度人工智能的人才需求量较去年一季度增长了179%。
其中，算法工程师增速最为迅猛：算法是大数据向人工智能转化的基础，当前人力资源市场对算法工程师的需求主要集中在数据挖掘、自然语言处理、机器学习、计算机视觉等。从智联大数据来看，算法工程师需求人数2017年 Q1环比增长60%，2017年 Q2环比增长36%，2017年Q3环比增长43%，均超过AI人才的环比增速，由于2017年 Q3为校招高峰，且AI人才的校园人才供给较低，因此2017年 Q3低于全国需求人数增速。
同时，程式化、重复性的岗位下降趋势初现：不可否认，人工智能正在逐渐取代人类的工作岗位，尤其是那些程式化、重复性、依靠反复操作实现的熟练工种。投资银行业务、校对/录入两个典型职位连续3个季度出现大幅同比负增长。
此外，企业招聘时更看重技能：在热门技能标签关键词中，“数据分析”出现频次最多，占比39%；第二位是数据挖掘，占比19%；图像处理占比14%，位列第三；机器学习占比为11%，位列第四。
由于高校在人工智能领域还未来得及形成有效人才输出，人工智能存量人才主要来自于企业自身培养，而互联网、电信相关的行业成为人工智能人才转化的重要来源。从人才所在的行业发布来看，AI人才主要分布在计算机软件行业，占比30%;互联网/ 电子商务行业，占比22%;通信/ 电信/ 网络设备行业，占比17%;IT服务及电信运营行业分别占比11%。
薪酬方面，现阶段人工智能薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，占比40%。与企业给出的薪酬预算来看，15001元至25000元/月、25001元至35000元/月区间的招聘缺口较大。
人工智能集中在一线城市
人工智能的人才需岗位主要集中在北上广深等热门一线城市，北京占据绝对需求，占总需求量的30%。《杭州市智能产业调研报告》显示，截至2016年底，杭州在人工智能企业数量排名上跃居全国第四，拥有阿里巴巴、海康威视等人工智能属性的优秀企业，这也让杭州的人才需求量占比4%，成为一线城市外的重要力量。
《2016年成都市互联网络发展状况报告》显示，成都在人工智能领域已形成招引项目引领、本地项目发展壮大、创业型项目快速集聚，涉猎家用机器人、工业机器人、无人机、企业服务、医疗健康、智能家居等行业，以及人工智能基础技术研究等领域的相关企业110余家，已经形成一定规模的人工智能企业集群。成都以3%的岗位需求占比上榜TOP 10城市之列。
数据分析供给最充足，机器学习最紧俏
具备AI技能标签的存量人才当前所从事的职业主要分布在软件工程师，占比22%;高级软件工程师，占比19%;互联网产品经理/ 主管，占比10%;软件研发工程师，占比9%。这些岗位中的一部分人已经开始从事AI相关的工作，另一部分则具备技能标签，但尚未进入AI领域，属于AI人才转换的重要来源。企业在招聘员工时，可以重点锁定这些岗位的求职者。
AI人才现从事的职业TOP 10
在这些存量人才中，他们简历中的技能标签主要体现为数据分析，占比最高为48%，数据分析在互联网时代已经成长为一个非常成熟的技能，作为AI的基础建设，从事数据分析的求职者是向AI领域转换门槛最低的人群，也是最容易跨界从事AI领域的人群，与需求端技能标签的占比看，数据分析方面的人才供需结构较为匹配。其次，具备图像处理技能的求职者占比14%;数据挖掘技能人才占比13%;机器学习人才仅占比6%，出现了结构性供需错配。
AI人才热门技能标签
