中科院人工智能专家：我赌“阿法狗”5:0完胜

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　　3月9日，在一场全球关注的“人机世纪大战”中，谷歌计算机系统AlphaGo战胜韩国棋手李世石。

　　这是双方对战的第一局。中科院人工智能专家王飞跃预测说，如果不放水，机器很可能以5：0战胜人类。

　　这是人类再一次输给机器。早在1997年，IBM的“深蓝”战胜卡斯帕罗夫。但“深蓝”的技术用在围棋上却没什么效果。

　　中科院自动化所复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃说，相比而言，国际象棋的规则比较简单，搜索空间较小，依靠硬件的暴力搜索即可支撑国际象棋上的人机对决。但围棋的下法比宇宙原子数量还要多，它本身具有很高的不确定性、多样性和复杂性，搜索空间很大。

　　但是随着落子数量的增加，获取信息增加，搜索空间逐渐减小，机器的决策也随时加速。王飞跃说，围棋的复杂性决定计算机不仅需要计算的人工智能，它还需要随对手的策略变化而变化，不断学习改进自己。

　　这就是谷歌和Facebook要解决这个难题的原因。

　　AlphaGo最初由DeepMind研发。谷歌在2014年花4亿美元收购了这家机构。DeepMind专门从事深度学习和强化学习研究，这些技术能让机器自己进行大量学习。

　　王飞跃认为，AlphaGo的高明之处就在于它搭建起独特的搜索方式和算法，具备识别判断不同情况的能力，并能实时根据对手策略，不断学习和改进自己的行为。

　　AlphaGo系统配置了具有 1200 核的超级计算机，计算能力比300台高配置电脑之和还高出很多。

　　因此，即便AlphaGo与李世石比赛时，它依然处在学习当中。“开始的时候机器对人的策略还不太适应，但是走得越多，获得的有效信息越多，但搜索空间却越来越小，机器开始发挥它巨大的搜索和计算优势，而人类在信息处理上的劣势反而更加明显。”王飞跃解释说。

　　这场对决，很多人“打赌”李世石会赢。但王飞跃看来，如果李世石第一局没有放水的话，计算机从第一局开始就已经认准了人类的策略，后面的比赛只会让它越来越精准。

　　“一切规则清晰的游戏，计算机永远都要赢过人类。”王飞跃说，在没有明确规则和未知的领域，计算机永远难以超越人类。

　　因此，王飞跃对于此次比赛与“人工智能超越人类智能”的担忧“没有半毛钱关系”。

　　（ 新闻极客 张晶 ）