第九届中国R语言会议首次走进西南交通大学
9月24日，第九届中国R语言会议（成都）在西南交通大学九里校区国际会议厅成功举办。本次会议由西南交通大学、统计之都、西南交通大学经济管理学院智慧营销实验室共同主办，400余名学界杰出代表和资深业内人士出席。据悉，此次会议的召开，是中国R语言会议首次走进西南地区，西南交通大学作为此次会议的主场，也是西南地区数据科学的主场，起到了将数据科学的理念继续在西南地区广为传播的重要作用。
第九届中国R语言会议（成都）主会场
此次会议由上午的主会场与下午的分会场（机器学习、智慧营销、金融保险）构成。主会场上，官振中教授、徐增林教授、周涛教授、林祯舜教授4名特邀嘉宾做主题演讲，官振中教授担任主持。会上，黄登仕院长首先热情洋溢地进行了大会开幕致辞，并生动回顾了我校的光辉起源与发展，讲述了经济管理学院院与R语言的不解之缘，展望了我院建立大数据相关专业，着手数据专业人才培养的举措和打算。紧接着由官振中教授做了题为“理论和实际的结合—如何从数据中找到问题”的主题演讲，他强调研究方向可有不同切入点，即想政府所想，急企业所急，做百姓所需；接着结合参考效应、框架效应、时间偏好、策略性消费者、大数据等一系列热门理论和研究点，深入浅出地以自己对iPhone价格走势和机票网络销售定价的相关研究为例讲述了大数据的具体应用。
经济管理学院黄登仕院长开幕致辞
随后带来演讲的是电子科技大学大数据研究中心数据挖掘与推理研究所轮值所长博士生导师徐增林教授，他演讲的主题是“Tensor Analysis in the Big Data Era”。徐教授的报告对Tensor（张量，即矩阵向三维或更高维的扩展）的基本概念、经典及前沿的张量分解方法及应用作了讲解，重点讨论了针对大数据的张量分解技术。学院派的演讲将多维数据分析的理论技术讲解得深入浅出。
短暂的休息过后，由荣获2015年全国十大科技创新人物的电子科技大学周涛教授带来关于“大数据创新实践与生态建设”的报告。周教授介绍：在资本和文化的催化作用下，现已进入大数据3.0时代——数据、技术、需求和人才等大数据创新要素逐渐融为一体。他以量化教学管理、优化农业加深供流程、健康管理与寿命预测、异常检测与控制优化等项目实例说明了大数据的创新实践该如何实施；以数据创新生态建设的视角，突出强调了降低数据到价值转化的门槛及推动数据的开放与共享的重要性。
周涛教授做主题演讲
主会场最后一位登场的是横跨商界和学界的林祯舜教授，他同时担任江苏先锋信息科技公司总经理。林教授主要分享了R语言的学习历程。通过对于1600位在R语言课程平台的科目完成率进行分析，结果为修完所有课程的比率仅有8.4%，他总结——很多人学习R语言都是“一鼓作气，再而衰，三而竭”，R语言是一门知易行难的技能。他希望其分析结果能够帮助数据科学的爱好者拉近梦想与显示的差距，让R语言的教学更加生动活泼，更加贴近企业实际的情境，提高数据科学家的培养效率，为大数据的人才培养做贡献。
下午，机器学习、智慧营销与金融保险三个分会场会议在信息楼二楼并行进行，演讲主题包括：“基于稳健图正则化NMF的协同聚类算法”（黄树东，电子科技大学）、“A Popularity Scaled Latent Space Model for Large-Scale Directed Social Networks”（常象宇，西安交通大学）、“R语言预测实战”（游皓麟，高级数据分析师）；“企业级数据解决方案及实践”（周扬，百分点数据科学家及数据科学部副总监）、“关于保险车联网对投保消费者的定价问题分析”（刘洋，西班牙马德里理工大学）、“汽车消费的移动化决策”（张翔，车轮互联数据副总裁）、“社交聆听——如何将用户转化为一手的市场情报”（丁月，西南交通大学）、“解码消费者行为”（陈维玺，宝洁区域销售经理）、“数据分析与有利网在线营销”（王冠嵩，有利网数据分析师）；“大数据时代下的银行理财产品的数据挖据”（ 刘洋溢）、“R语言入门量化交易”（任坤，《Learning R Programming》作者）、“区块链在金融领域的实践与困惑”（赵恒，融数通科技CEO）、“R在智能医疗系统中的应用介绍”（肖勃飞，柠檬科技研发部总监）、“消费金融领域的数据决策”（李璐，有利网风控中心风险总监）。
西南交通大学经济管理学院智慧营销实验室作为本次会议的东道主，由实验室技术负责人丁月博士带来了与电商平台数据挖掘相关的演讲。她基于社交聆听的分析思路，对电商平台和网点卖家积累的大量购买评价构建了新型实时的评价体系，洞察消费者对自身产品的评价并监测竞品的情况。与会者与丁老师就社交聆听的关键技术等问题展开了热烈互动。
今年是统计之都十周年，也是中国R语言会议首次进入西南地区，参会人员围绕数据科学的理论发展和实际应用各抒己见、相互交流和学习。下午5点30分，第九届中国R语言会议（成都）在热烈的掌声中落下帷幕，大家满载收获、并共同期待未来在我校、我院及下一次中国R语言会议上共商数据科学的发展、创新与应用。
